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기타서적

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(빅데이터 독학 공부)

by nutrient 2022. 5. 31.
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혼자 공부하는 머신러닝과 딥러닝에 대해 알아보도록 하겠습니다. 이 글은 리뷰 모음이며 작성자가 쓴 글이 아님을 밝힙니다. 혼자 공부하는 머신러닝과 딥러닝에 대한 글이며 이와 관련된 다양한 정보를 다루고 있습니다. 하단에 혼자 공부하는 머신러닝과 딥러닝에 대해 총 정리 해두었으니 참고하시기 바랍니다.

머신러닝, 덥러닝은 우선 학습하기가 어려운것 같다. 어려운 개념과 그리고 수학공식등 학습하기에 어려운 분야라고 생각한다.  정말 수학공식은 참 어려운것 같다. 

우선 "혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝"도 쉽지는 않다고 생각한다. 그러나 다른 책과는 다르게 각 단원의 예제와 해결 방법 접근방식은 현실적이고 그리고 반복적인 학습을 통해 쉽게 읽혀지는 책이라고 생각한다. ( Youtube 강의의 "지난시간에")

그리고 해당 책과 youtube 강의와 같이 학습을 해보니 그래도 쉽게 학습을 할 수 있었던것 같다. 

마지막까지 해당책을 읽게 된 거는 혼공학습단도 큰 기여를 한것 같다. 1주에 1 Chapter~2 Chapter 씩 자기주도학습 범위가 있으니 어떻게든 책과 youtube 영상을 보면서 학습을 할 수 있었고 해당 방법을 통해 쉽지않은 분야의 책을 읽게 된거는 좋은 경험이었던것 같다. 

이책의 장점은 
1. 학습 로드맵 : 학습 로드맵을 통해 전체적인 학습 방향 및 내용을 확인가능 

2. 쉬운 예제 : 회사 업무와 같은 접근방식 과 해결방법을 도출

3. 마무리, 확인문제  : 최종 학습내용 , 주제정리 가능 

4. youtube 강의 : 반복학습, 중요점 체크가능 

5. 혼공단(혼공학습단) : 학습동기 부여 

이라고 생각한다. 해당 장점은 다른 책에서는 없는 면인데 이런 장점으로 인해  "혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝" 책 한권을 마지막까지 읽게 된것이라고 생각한다. 

다른 사람도 공부하기 어렵다면 youtube 강의와 혼공학습단을 통해 책을 읽어보면서 공부를 하기를 추천해본다. 다른사람을 통해 자극도 되고 마지막까지 읽을수 있는 자극이 된다고 생각한다. 

 

주식하면 집안 망한다.

인터넷에서 화제인 주식하면 집안 망한다에 대해 알아보도록 하겠습니다. 이 글을 처음부터 끝까지 읽다 보면 주식하면 집안 망한다에 대해 아는데 도움이 될 것입니다. 주식하면 집안 망한

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머신러닝 학습하기에 어렵다면 우선 이 책  "혼자 공부하는 머신러닝+ 딥러닝" 을 추천해 본다.  
"혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝" 책을 년 초에 구입하고 읽지 못하고 있다가 이번에 혼공학습단 6기가 있어서 신청하고 읽어보고 머신러닝을 학습하게 되었다. 

머신러닝, 덥러닝은 우선 학습하기가 어려운것 같다. 어려운 개념과 그리고 수학공식등 학습하기에 어려운 분야라고 생각한다.  

정말 수학공식은 참 어려운것 같다. 

우선 "혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝"도 쉽지는 않다고 생각한다. 그러나 다른 책과는 다르게 각 단원의 예제와 그리고 해결 방법 접근방식은 현실적이고 그리고 반복적인 학습을 통해 쉽게 읽혀지는 책이라고 생각한다. ( Youtube 강의의 "지난시간에")

그리고 해당 책과 youtube 강의와 같이 학습을 해보니 그래도 쉽게 학습을 할 수 있었던것 같다. 

마지막까지 해당책을 읽게 된 거는 혼공학습단도 큰 기여를 한것 같다. 1주에 1 Chapter~2 Chapter 씩 자기주도학습 범위가 있으니 어떻게든 책과 youtube 영상을 보면서 학습을 할 수 있었고 해당 방법을 통해 쉽지않은 분야의 책을 읽게 된거는 좋은 경험이었던것 같다. 

이 책의 장점은 1. 학습 로드맵 : 학습 로드맵을 통해 전체적인 학습 방향 및 내용을 확인가능 2. 쉬운 예제 : 회사 업무와 같은 접근방식 과 해결방법을 도출3. 마무리, 확인문제  : 최종 학습내용 , 주제정리 가능 4. youtube 강의 : 반복학습, 중요점 체크가능 5. 혼공단(혼공학습단) : 학습동기 부여 

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 책을 읽어보았다. 요즘 대세의 기술이 머신러닝, 딥러닝 기술인데 상당한 기술의 발전으로 인해 수요가 많아졌고 공급이 늘어나는 추세이다. 인공지능의 연구는 사실상 엄청 오래된 기술이고, 이 기술로 활용해 이전 부터 체스에서 여러번 기술시도를 하였다. 머신러닝을 사회적으로 각인 시키는 계기가 알파고를 통해 가능성을 많이 열어 주었고 이 기술 자체로는 러닝커브가 심한 것은 누구나 알고 있다.

예전 알파고 vs 이세돌 이후로 인공지능에 대한 관심이 상당히 많아졌다. 하지만 인공지능이 정확히 무엇인지, 어떻게 배워서 써먹을지에 대해서는 아무도 알려주지 않는다. 그런 분들을 위하여 나온 책이 바로 혼공머신! 혼공머신은 단순히 AI에 대해서만 설명하는 책이 아닌, 머신러닝, 딥러닝 등과 차이점이 무엇인지에 대해 이야기해주는 책이다. 인공지능의 역사에 대해서, 그리고 머신 러닝과 딥러닝, 인공 신경망 등 다양한 용어들에 대해 천천히 알려주고 있다.



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스포츠카를 못타는 인생은 진짜 불쌍한 인생이다

인터넷에서 유명한 글인 스포츠카를 못타는 인생은 진짜 불쌍한 인생이다에 대해 알아보도록 하겠습니다. 이 글을 처음부터 끝까지 읽다 보면 스포츠카를 못타는 인생은 진짜 불쌍한 인생이다

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